人工智能+農(nóng)業(yè)會是什么樣子?聊聊你不知道的農(nóng)業(yè)“黑科技”!
提到人工智能,人們通常會想到計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人這些高科技領(lǐng)域,大部分人不知道的是,AI 技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域上也有很多應(yīng)用。在機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺的幫助下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正朝著精細(xì)化、自動化發(fā)展。 根據(jù)聯(lián)合國發(fā)布的世界人口趨勢報告,到 2045 年地球上的人口將達(dá)到 90 億,這意味著同樣的土地要養(yǎng)活更多的人。人口增長對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出更高的需求,沒有額外的土地用于生產(chǎn),就要在現(xiàn)有條件下增加更多的糧食供應(yīng)。 「精細(xì)農(nóng)業(yè)」對新技術(shù)的要求 卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院的研究人員認(rèn)為,解決這個問題的答案是 AI、機(jī)器人和傳感器。研究人員提出一項叫「FarmView」的計劃,他們正在努力將 AI、機(jī)器人和傳感器相結(jié)合,建立一個移動作業(yè)機(jī)器人隊伍,來改善農(nóng)作物的生產(chǎn)和管理。他們認(rèn)為機(jī)器人可以準(zhǔn)確及時地收集農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),幫助種植者管理信息,提高產(chǎn)量。 (圖片來源:Forbes) 傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)勞作如種植、收獲等,通常按照固定的時間安排來進(jìn)行。新技術(shù)的發(fā)展給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了可參考的依據(jù),通過收集天氣、土壤、空氣質(zhì)量的數(shù)據(jù),觀察作物成熟度,還有設(shè)備和勞動力成本,可以對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)做出更準(zhǔn)確的規(guī)劃,甚至能預(yù)測分析出未來的生產(chǎn)狀況。 精細(xì)農(nóng)業(yè)要求實時收集和處理數(shù)據(jù),幫助農(nóng)民在種植、施肥、收獲作物時做出最佳決策。用于測量土壤和周圍空氣溫度、濕度的傳感器遍布整個農(nóng)田。使用衛(wèi)星圖像和無人機(jī)拍攝實時照片,圖像可以展示作物成熟度,并與天氣模型結(jié)合,提前進(jìn)行預(yù)測。 用 AI 收集分析農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù) 來自以色列的 AI 創(chuàng)業(yè)公司 Prospera 在 7 月份完成了 B 輪 1500 萬美元融資,該公司的主要業(yè)務(wù)是用計算機(jī)視覺和人工智能來幫助農(nóng)民分析收集來的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。 Prospera