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農業是我國賴以生存的重要產業之一,現如今,農業搭上了互聯網的快車,全力助推鄉村振興,不得不直面自己存在的弊端和可以利用到的機遇。
傳統農業的痛點其實在發展的過程中暴露地十分明顯,無非側重三個重點,一是需求側,二是供給側,三是服務側。
從前,農業只要滿足溫飽問題,一碗米飯下去不餓了,大家也就滿足了。
可是,隨著消費水平的上升,人口工資水漲船高,入口的食物就不單單是能吃這么簡單了,而是聚焦到好不好吃,口感如何等重點上。
在這樣的時代背景下,農業、農產品與消費者的矛盾點也發生了轉變。
曾經,日益增長的農產品需求與國內傳統的農業生產矛盾體現在總量供給不足上,轉變后,就得考慮產品結構不匹配的問題了,這不管是對產業本身,還是對農民來說,都是一次重大挑戰。
大家都知道,我國幅員遼闊,人口眾多,所以農業總產值一直居于世界首位,但這個首位是基于龐大的人口數量之上而得來的,與農業技術的聯系并不緊密。
國內長期存在的家庭聯產承包責任制下的分散經營以及高度分散的種養殖現狀,把機械化水平和生化技術水平低下的毛病凸顯地淋漓盡致,再加上,我國農業產業化的程度偏低,價值鏈短,導致附加值低,農業盈利薄弱,人均農業增加值遠低于發達國家。
服務側的問題是制約農業拾級而上的最關鍵點。
不管是個人還是企業,在做農業時,都是擼起袖子加油干,但最欠缺品牌意識。
很多人前期投入了大量資金,沒有創造出屬于自己的品牌,導致后期入不敷出,又無法進行融資,三農領域的融資是最為困難的。
困難大多體現在環節復雜,成本高,時效性差等要點上。
再加上農產品從生產到消費交易鏈條過長,交易成本、運輸成本較高,交易的不確定性增大、損耗也較高,這也是許多農民想要走出農村,到城里打工的原因,賺不到多少錢。
數字農業當下十分熱門,給農業帶來了新的活力。
數字農業確實有不少可取之處,比如數字化提升空間大,政策扶助力度大,規模化經營潛力大,新型經營主體快速崛起以及新興技術不斷進步,應用成本下降。
傳統農業轉型,以物聯網、大數據、人工智能為抓手,實時獲取農業數據,反哺農業生產。
通過萬物互聯,生成海量數據,提高農民的生產效率和決策效率,合理運用人工智能,縮短農業研發進程,培育更好的植物基因,創造更安全、更高效的農作物,開發更多的農產品。
【來源:網絡轉載】